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自动筛选出低成本有效渠道进行投放

* 来源 :http://www.netwalkman.cn * 作者 : 甘肃省临夏市脱窍剖置业有限公司 - www.netwalkman.cn * 发表时间 : 2020-02-02 18:08

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随着监管的落地和大数据、机器学习、云计算等支撑性技术的成熟和在行业的深入应用,互金行业必将在规范化发展的同时进入一个高速增长的新未来。“麻花腾”组合一直通过金融科技的手段致力于产品和技术手段的精进提升,并在科学风控的基础上不断通过科技引擎驱动平台前行。

riskai的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整。人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的riskai系统可以根据对贷款人行为的跟踪,借贷人数的增加来不断调整风控策略,风控模型可以不断自我学习、自我更新。

科技正越来越深入地改变着金融,甚至是颠覆传统的利器。普华永道最新的金融科技调查报告中,受访的金融机构,有八成视金融科技公司为一大威胁,担心收入会受到金融科技公司的影响。然而,科技与金融的融合已成趋势,而且势不可挡。

互联网金融与科技的“牵手”是水到渠成,技术创新为普惠金融提供了路径。互联网金融需要更加普惠的场景,比如几百元一笔的线上借款,靠人力一定行不通。这已经不单单是提升效率问题,而是必须让机器来学习人的风控经验,用机器辅助人工来满足业务需求。

“金融科技在中国有三个发展阶段:1.0时代,金融行业通过传统it的软硬件的应用来实现办公和业务的电子化、自动化;2.0时代主要是金融业搭建在线业务平台;3.0时代金融业通过大数据、云计算、人工智能、区块链这些新的it技术来改变传统的金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色。”魏昆认为,中国金融科技正在从2.0时代向3.0时代过渡。

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中信产业基金旗下的麻袋理财、中腾信和小花钱包,正是金融科技行业脱颖而出的创新者。据魏昆介绍,自成立以来,这三家被合称为“麻花腾”的兄弟公司,作为中信产业基金在金融科技的布局,专注于大数据和人工智能在金融领域的应用。“麻花腾”自主开发的riskai风控系统,被称为消费信贷领域的alphago。

利用生物特征识别和机器学习技术,结合大数据风控模型,小花钱包实现“即刻申请,实时审批,快速放款,随借随还”的借贷体验。审批流程最快在15秒内完成。

由于智能风控极低的边际成本,企业若能保证风险和资金成本可控,在速度和广度上,都能实现所谓的弯道超车。而科技钻研越深,就能建立越深的壁垒。

科技金融企业同样需要考虑金融的核心因素:风险、成本、运营、获客等。麻袋理财在行业转型期逆势突围,业绩创新高,是一直坚持数据驱动、智能化运营的结果。据魏昆介绍,麻袋理财的智能运营系统主要应用于市场渠道筛选及用户识别。在互金行业获客成本不断攀升的情况下,麻袋理财根据不同市场渠道的获客效率和成本进行数据分析,自动筛选出低成本有效渠道进行投放,并且可以根据对历史数据的分析,发现并自动挖掘新的投放渠道。

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这个过程中,蚂蚁金服、陆金所、京东金融成为全球估值最高的三大金融科技公司。而且fintech领域,不断涌现出引领全球创新的中国创业企业。

riskai替代了传统风控的大部分工作,遇到机器无法核实判断的维度,再选择由人工介入。小花钱包的股东方中腾信正在打造的“消费金融信贷审批工厂”已日益成熟,在需要的时候中腾信将协助小花进行人工审核。

麦肯锡的一份报告显示,早在2015年底中国互联网金融用户人数超过5亿成为世界第一。花旗银行citi gps报告指出,早2016年前9个月时间里,中国金融科技投资额超过最活跃的北美市场跃升第一。

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